数据挖掘有哪些技术?
1、决策树技术。决策树是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。在决策树里,所分析的数据样本先是集成为一个树根,然后经过层层分枝,最终形成若干个结点,每个结点代表一个结论。神经网络技术。
2、数据挖掘涉及的科学领域和技术很多,如统计技术。统计技术对数据集进行挖掘的主要思想是:统计的方法对给定的数据集合假设了一个分布或者概率模型(例如一个正态分布)然后根据模型采用相应的方法来进行挖掘。
3、统计学 统计学是最基本的数据挖掘技术,特别是多元统计分析。 聚类分析和模式识别 聚类分析主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类,即所谓物以类聚,以期从中发现规律和典型模式。