什么是知识图谱技术?
1、知识图谱技术是人工智能的重要组成部分，其研究的是对人类知识的获取、表示、推理、应用等技术。知识图谱于2012年5月17日被Google正式提出，其初衷是为了提高搜索引擎的能力，增强用户的搜索质量以及搜索体验。
2、知识图谱又称为科学知识图谱，其本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。
3、Knowledge Graph(知识图谱)，简称KG本质上是一种叫做语义网络（semantic network）的知识库，即具有有向图结构的一个知识库。
4、可能是因为知识图谱这项技术（特指freebase）诞生之初就是为了解决搜索问题的。知识存储这一块可能是企查查和启信宝这些企业发现使用图结构的数据比较好清洗加工。
5、知识图谱：知识图谱是一种用于表示、存储和管理知识的技术。它通过将知识组织成实体、属性和关系的网络结构，构建起知识之间的关联性。知识图谱可以帮助用户进行知识的发现、推荐和关联分析。
6、知识图谱的概念是：知识图谱是自顶向下(top-down)的构建方式。自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。
知识图谱基础(一)-什么是知识图谱
知识图谱在国内属于一个比较新兴的概念，国内目前paper都比较少，应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业，这个概念是google在2012年提出的，当时主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级。
在维基百科的官方词条中：知识图谱是Google用于增强其搜索引擎功能的知识库 。本质上，知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。
知识图谱的概念是：知识图谱是自顶向下(top-down)的构建方式。自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。
知识图谱中台的价值还在于灵活可扩充，建立实时敏捷、灵活可扩展、具有弹性的数据基础。
构建知识图谱用到的主要技术
1、接着综合利用知识推理、知识融合、知识挖掘等技术对构建的知识图谱进行质量提升，最后根据场景需求设计不同的知识访问与呈现方法，如语义搜索、问答交互、图谱可视化分析等。
2、关键技术 1 实体链接 Entity Linking 指对于从文本中抽取得到的实体对象，将其链接到知识库中对应的正确实体对象的操作。
3、知识图谱的构建流程主要包括以下几个步骤：收集数据：收集与知识图谱相关的数据，包括结构化数据和非结构化数据。结构化数据包括数据库、表格等，非结构化数据包括网页、文本、图片等。
4、构建方式 知识图谱有自顶向下和自底向上两种构建方式。
知识图谱有哪些应用?
“知识图谱的应用涉及到众多行业，尤其是知识密集型行业，目前关注度比较高的领域：医疗、金融、法律、电商、智能家电等。
知识图谱在金融领域的应用主要包括：风控、征信、审计、反欺诈、数据分析、自动化报告等，本文主要讨论知识图谱在小微风控的应用。 风控是指如何当项目或企业在一定的风险的环境里，把风险减至最低的管理过程。
知识图谱在金融领域的应用主要包括量化投资、监管科技、信贷风控、金融数据共享与查询、精准营销等。
知识图谱工程，是计算机科学、信息科学、情报学当中的一个新兴领域，旨在研究用于构建知识图谱的方法和方法学。
前言 知识图谱（knowledge graph），是下一代搜索引擎、问答系统等智能应用的基础设施，目前出现的产品有：百度“知心”、搜狗“知立方”等。
知识图谱技术的技术流程
知识图谱的构建流程主要包括以下几个步骤：收集数据：收集与知识图谱相关的数据，包括结构化数据和非结构化数据。结构化数据包括数据库、表格等，非结构化数据包括网页、文本、图片等。
知识图谱的构建形式： 自顶向下：先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。 自底向上（常用） ：从一些开放链接数据中提取出实体，选择其中置信度较高的加入到知识库，再构建顶层的本体模式。
关键技术 1 实体链接 Entity Linking 指对于从文本中抽取得到的实体对象，将其链接到知识库中对应的正确实体对象的操作。
知识图谱概念是什么?
知识图谱的概念是：知识图谱是自顶向下(top-down)的构建方式。自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。
知识图谱在国内属于一个比较新兴的概念，国内目前paper都比较少，应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业，这个概念是google在2012年提出的，当时主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级。
…，r } 12 |E|是知识库中的关系集合，共包含 | R | 种不同关系； S E × R × E 代表知识库中的三元组集合。
知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法。它由节点和边组成，每个节点代表一个实体，节点之间的边代表实体之间的关系。