智慧物流发展趋势有哪些
智慧物流发展现状
智慧物流行业发展随着信息技术和智能制造的创新提升，将经历基础期、导入期、成长期和成熟期四个阶段。其中基础期以RFID技术，GPS技术等技术推广为基础，旨在建立基于RFID的货物可追溯系统，导入期将在无线传感技术上进一步突破，成长期将实现物联网的全面运作，成熟期将将形成完全智慧的物流运作体系。目前，我国智慧物流行业发展处于基础期到导入期的过渡阶段，未来有较大的发展空间。
科技创新引发资本聚焦
随着人力成本不断上升和对作业效率的需求不断加大，物流行业技术革新步伐愈发加快，智慧物流发展逐渐引起企业的重视。智慧物流在具体场景中应用加快，尤其是运输、分拣、仓储、系统平台等领域的物流科技产品在具体场景中纷纷落地实现应用，基于5G、IoT、AR、无人驾驶等技术应用，近几年由企业主导的物流科技亮点频现，G7、京东、顺丰、胜斐迩等国内外多家企业发布新型技术或产品，技术革新助力市场竞争进一步加剧。
从行业融资领域上看，2019年，智慧物流、同城配送、合同物流、快递物流等领域是最被中国国内资本市场认可的战场，且智慧物流领域最热门，投融资事件占比达到16%，智慧物流引起资本聚焦。
企业经营状况良好
从行业代表性上市企业毛利率来看，2016-2020年上半年，智慧物流市场毛利率呈现波动态势，但整体保持在15%以上较高水平。2020年上半年，受到疫情影响企业毛利率有所下滑，但仍在19%以上，反映出企业盈利能力较好，智慧物流行业发展前景可观。
从行业代表性上市企业毛利率来看，资产负债率来看，2016-2020年上半年行业代表企业的资产负债率，除顺达智能外，整体波动上升。2020年上半年，除今天国际资产负债率大幅增加至60%以上外，其余保持在20%-60%之间，资产负债率处于合理水平，行业整体的长期偿债能力较好，资金杠杆利用相对合理。
综合来看，我国智慧物流行业企业运营效益较好，行业发展前景可观。
以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能仓储行业发展市场需求与投资规划分析报告》
打造智能物流的关键技术与工具？
GIS是打造智能物流的关键技术与工具，使用GIS可以构建物流一张图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。
GIS技术可以帮助物流企业实现基于地图的服务，比如：
1、网点标注：将物流企业的网点及网点信息（如地址、电话、提送货等信息）标注到地图上，便于用户和企业管理者快速查询。
2、片区划分：从“地理空间”的角度管理大数据，为物流业务系统提供业务区划管理基础服务，如划分物流分单责任区等，并与网点进行关联。
3、快速分单：使用GIS地址匹配技术，搜索定位区划单元，将地址快速分派到区域及网点。并根据该物流区划单元的属性找到责任人以实现“最后一公里”配送。
智慧物流是什么意思？
“智慧物流”，从字面上来看，比普通的物流业多了“智慧”二字，其实也恰恰说明了“智慧物流”比传统物流业要更聪明。那么究竟“聪明”在哪儿呢？
一、 不同于传统物流业的技术
首先来看看“智慧物流”的定义：通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。
从定义上不难看出，智慧物流的侧重点更放在了通过使用智慧化技术手段来提高物流运作效率。下面将通过智慧物流最常见的几种智慧化技术手段来阐明智慧物流到底何方“智慧”：
1） 区块链和大数据： 区块链从本质上讲是一个共享数据库，其中的数据具有“不可伪造”“全程留痕”“公开透明”等特征。将大数据存储在区块链中可以很好的保存和记录，拥有了可追溯性，可以更快地查阅和追踪货物信息，降低货物丢失率。基于区块链开放和共识的特征，可以使物流供应链体系中的仓库、物流车和业务员都充当网络节点，从而确保整个物流过程中的信息透明可视、数据真实可靠。区块链具备的共识特征可以帮助物流企业摆脱对信任第三方的依赖，加强上下游物流企业对彼此的信任程度，也能避免因黑客网络攻击而造成系统瘫痪。
2） 人工智能：目前人工智能技术已经完全融入了供应链物流流通券过程中。它的出现能够使得物流全过程中减少人工节约了时间，降低了人工成本，从而降低了人工出错率。人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。
3） 物联网：物联网具有推动现代智慧物流发展的能力，能进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平，推动物流功能整合，对物流服务各环节运作将产生积极影响。在生产环节，EPC技术的深入应用将大幅度提高生产效率；在运输环节，EPC和RFID技术和软件系统将实现可视化跟踪管理和智能调度，提高运输效率；在仓储环节，EPC技术和智能系统的应用能够降低作业成本，提高库存管理能力和空间利用率。
上述所提到的方法在智慧物流整体的运作流程中并不是分裂的，而是多种智能化技术相辅相成，结合运用后产生的效果。
二、 智慧物流想做到什么
不管是之前的传统物流业还是现在各国都在推崇的智慧物流业，规划某个行业的目的其实都是为了能够降低行业成本，增加企业收益。相较于之前的传统物流业，智慧物流借助了现在发达的互联网和大数据，通过它们的力量来推动传统物流业往智慧物流的方向不断发展。利用互联网大数据作为工具，人工智能作为媒介，减少整个物流链中人工的比例，缩短工作时间，降低失误率，从而提高了工作效率。通过对货物进行大数据监控，可以随时随地监测到货物身处何方，降低丢件的可能性；结合卫星定位导航系统可以自动规划出货物的最优路径，起到智能分配的效果。
三、 总结
对于企业而言，智慧物流的大数据能够帮助企业预测市场走向，自如应对不同市场状态下的不同情况。通过对数据的曲线分析，解析市场结构，对于企业及时做出内部结构调整来适应市场变化起到一定的帮助，更快的适应变化的市场。
对于客户而言，大数据加持的智慧物流能够帮助降低客户端的风险，让客户的货物得到保障。并且大数据透明公开化的监控能让客户更加放心，信息对称使得双方合作更为和谐舒适。
由此可以看出智慧物流的发展不管是对于企业还是客户来说都是积极的，能够帮助企业和客户适应市场，提高自身效率，获取更大的收益。
智慧物流是什么？究竟能带来什么？
“智慧物流”是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。
智慧物流的六大作用：
一、降低物流成本，提高企业利润
智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本，实打实地提高企业的利润，生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作，信息共享，物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用，能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程，加强物流管理的合理化，降低物流消耗，从而降低物流成本，减少流通费用、增加利润。
二、加速物流产业的发展，成为物流业的信息技术支撑
智慧物流的建设，将加速当地物流产业的发展，集仓储、运输、配送、信息服务等多功能于一体，打破行业限制，协调部门利益，实现集约化高效经营，优化社会物流资源配置。同时，将物流企业整合在一起，将过去分散于多处的物流资源进行集中处理，发挥整体优势和规模优势，实现传统物流企业的现代化、专业化和互补性。此外，这些企业还可以共享基础设施、配套服务和信息，降低运营成本和费用支出，获得规模效益。
三、为企业生产、采购和销售系统的智能融合打基础
随着RFID技术与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧地融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业。
四、使消费者节约成本，轻松、放心购物
智慧物流通过提供货物源头自助查询和跟踪等多种服务，尤其是对食品类货物的源头查询，能够让消费者买得放心，吃得放心，再增加消费者的购买信心同促进消费，最终对整体市场产生良性影响。
五、提高政府部门工作效率，助于政治体制改革
智慧物流可全方位、全程监管食品的生产、运输、销售，大大节省了相关政府部门的工作压力的同时，是监管更彻底更透明。通过计算机和网络的应用，政府部门的工作效率将大大提高，有助于我国政治体制的改革，精简政府机构，裁汰冗员，从而削减政府开支。
六、促进当地经济进一步发展，提升综合竞争力
智慧物流集多种服务功能于一体，体现了现代经济运作特点的需求，即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源。
智慧物流在实际生活中的应用
“智慧物流”，从字面上来看，比普通的物流业多了“智慧”二字，其实也恰恰说明了“智慧物流”比传统物流业要更聪明。那么究竟“聪明”在哪儿呢？
一、 不同于传统物流业的技术
首先来看看“智慧物流”的定义：通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。
从定义上不难看出，智慧物流的侧重点更放在了通过使用智慧化技术手段来提高物流运作效率。下面将通过智慧物流最常见的几种智慧化技术手段来阐明智慧物流到底何方“智慧”：
1） 区块链和大数据： 区块链从本质上讲是一个共享数据库，其中的数据具有“不可伪造”“全程留痕”“公开透明”等特征。将大数据存储在区块链中可以很好的保存和记录，拥有了可追溯性，可以更快地查阅和追踪货物信息，降低货物丢失率。基于区块链开放和共识的特征，可以使物流供应链体系中的仓库、物流车和业务员都充当网络节点，从而确保整个物流过程中的信息透明可视、数据真实可靠。区块链具备的共识特征可以帮助物流企业摆脱对信任第三方的依赖，加强上下游物流企业对彼此的信任程度，也能避免因黑客网络攻击而造成系统瘫痪。
2） 人工智能：目前人工智能技术已经完全融入了供应链物流流通券过程中。它的出现能够使得物流全过程中减少人工节约了时间，降低了人工成本，从而降低了人工出错率。人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。
3） 物联网：物联网具有推动现代智慧物流发展的能力，能进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平，推动物流功能整合，对物流服务各环节运作将产生积极影响。在生产环节，EPC技术的深入应用将大幅度提高生产效率；在运输环节，EPC和RFID技术和软件系统将实现可视化跟踪管理和智能调度，提高运输效率；在仓储环节，EPC技术和智能系统的应用能够降低作业成本，提高库存管理能力和空间利用率。
上述所提到的方法在智慧物流整体的运作流程中并不是分裂的，而是多种智能化技术相辅相成，结合运用后产生的效果。
二、 智慧物流想做到什么
不管是之前的传统物流业还是现在各国都在推崇的智慧物流业，规划某个行业的目的其实都是为了能够降低行业成本，增加企业收益。相较于之前的传统物流业，智慧物流借助了现在发达的互联网和大数据，通过它们的力量来推动传统物流业往智慧物流的方向不断发展。利用互联网大数据作为工具，人工智能作为媒介，减少整个物流链中人工的比例，缩短工作时间，降低失误率，从而提高了工作效率。通过对货物进行大数据监控，可以随时随地监测到货物身处何方，降低丢件的可能性；结合卫星定位导航系统可以自动规划出货物的最优路径，起到智能分配的效果。
三、 总结
对于企业而言，智慧物流的大数据能够帮助企业预测市场走向，自如应对不同市场状态下的不同情况。通过对数据的曲线分析，解析市场结构，对于企业及时做出内部结构调整来适应市场变化起到一定的帮助，更快适应变化的市场。
对于客户而言，大数据加持的智慧物流能够帮助降低客户端的风险，让客户的货物得到保障。并且大数据透明公开化的监控能让客户更加放心，信息对称使得双方合作更为和谐舒适。
由此可以看出智慧物流的发展不管是对于企业还是客户来说都是积极的，能够帮助企业和客户适应市场，提高自身效率，获取更大的收益。
智能物流系统的四个智能机理？
1.智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念，根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺；
2.智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。
3.通过智能物流系统的四个智能机理，即信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。