请高手人工翻译下面这段话，谢谢！！！
作为石油技术专业人士，我们都可以感受到智能油田方式的潜在价值，它不仅技术上可行，还反映了我们共同的经历。不过仍有明显的问题存在,那就是说为什么摄取缓慢？这部分知觉和对智能油田的高期望有关。一旦界定和理论化，即使在重要的工作当中也会渐渐地变得不耐烦，就像在老油田持续出现的问题一样。现在是司空见惯找到可编程逻辑控制器（ PLC中）及远程终端单元（ RTU中）在最褐色的领域-一个小信号，即智能油田是不仅仅是高知名度背景的深水港。其他原因，可以追溯到一般缓慢吸收的许多技术为主导的做法，即使智能油田依靠人民和工艺技术上的变化。 ，是需要大量的整合之间的5个组成部分（指回到图1 ） 。这种一体化跨越了许多组织和部门间的界限，要求反映目前的治理结构和分配利益和成本的，许多不同类别的用户和管理员。在惊人低价或非常高价的氛围中，这些问题并没有当今其他问题那么重要。
(还是先机器翻再修改的，你再自己修改一下吧.中间空着的地方没翻)
大庆油田和华为一起建立的计算云数据中心究竟有什么用？
大庆油田高性能计算云数据中心将以大庆华为云数据中心为资源中心，推动大庆油田的信息化建设，打造云计算、大数据等新技术在石油行业的应用标杆，同时也将有力助推大庆市云计算大数据产业蓬勃发展，形成依托于大庆华为云数据中心的产业集群。大庆油田高性能计算云数据中心将以大庆华为云数据中心为资源中心，推动大庆油田的信息化建设，打造云计算、大数据等新技术在石油行业的应用标杆，同时也将有力助推大庆市云计算大数据产业蓬勃发展，形成依托于大庆华为云数据中心的产业集群。大庆油田高性能计算云数据中心将以大庆华为云数据中心为资源中心，推动大庆油田的信息化建设，打造云计算、大数据等新技术在石油行业的应用标杆，同时也将有力助推大庆市云计算大数据产业蓬勃发展，形成依托于大庆华为云数据中心的产业集群。大庆油田高性能计算云数据中心将以大庆华为云数据中心为资源中心，推动大庆油田的信息化建设，打造云计算、大数据等新技术在石油行业的应用标杆，同时也将有力助推大庆市云计算大数据产业蓬勃发展，形成依托于大庆华为云数据中心的产业集群。
日华科技 智慧油田生产运行指挥系统对油田管理有什么用？
日华科技 智慧油田生产运行指挥系统充分整合现有SCADA/DCS系统和已建成的计量、控制系统及信息采集网络的资源数据，能够帮助管理人员实时掌握油气生产、销售、集输动态，了解油气田勘探开发建设进度，实时监控主要油气田、安全环保重点部位情况，同时结合应急指挥、数字化巡检、预案等业务应用，实现在突发事件时可及时组织开展应急抢险工作目标。
听过智慧课堂,智慧医院,有人了解智慧油田么?
查了下资料，华北油田运用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术，激发发展新动能，形成了“智慧油田”新业态、新模式。作为智慧油田的“传导神经”，华北油田的数字化承载网络也经历了一次次升级换代，并进入到“有线+无线”一体融合的重要阶段。为了实现两套网络的完美交融，华北油田采用锐捷网络“极简网络”解决方案，发挥锐捷RG-N18000(Newton)系列云架构网络核心交换机+RG-SMP准入认证平台的创新功能特性，打造出了高性能、易管理、高安全、易扩展的网络准入新体系。
油田是什么？
油田是由一个储油构造控制下的一组油藏地区的总称。储油构造指能聚集石油（和天然气）的场所（由岩层的倾斜、断裂、褶皱等所形成的地质构造），往往控制着几个到十几个可供开采利用的油藏地区。
地质数据的信息化处理
一、内容概述
地质数据的信息化处理主要是利用计算机的快速运算功能，来实现各种数学模型的解算，达到压制干扰、突出有用信息的目的，并且对有效信息进行分析和综合。其内容包括物探方法模型的正、反演计算，化探及地质编录数据的统计分析，矿产储量的计算与统计，工程岩土力学和水力学计算，钻井（孔）设计等。此外，还包括大量日常工作的数据换算。随着以地质数据多元统计分析为基础的数学地质理论与方法迅速发展，以及矿产资源统计预测理论和方法的完善，已经涌现出大量的应用软件。
二、应用范围及应用实例
（一）成矿过程模拟
地质成矿过程计算机模拟也称为地质过程数学模拟或地质过程定量分析，它是近20年来在计算机地质应用领域里迅速发展着的一种仿真技术。地质工作者可以将概念模型及其相应的方法模型看作实验工具，通过改变各种条件和参数来观察它的反应，从而定量地揭示各种地质事件中影响因素的相互关系以及变化趋势和可能结果。
当前发展的最为迅猛的领域是石油天然气勘查领域的盆地模拟、油气成藏动力学模拟和油藏模拟，其已经进入了资源预测评价的实际应用阶段。所存在的主要问题是没有实现油气系统分析的信息化与定量化，缺乏油气成藏作用所依存物质空间的三维再造，未能顾及各地质作用之间的控制和反馈控制关系，难以描述油气运移聚集的非线性过程。
（二）数字油田
数字油田在经历了理论研究（1991～1999年）、探索实践（2000～2004年）、实际应用（2005年至今）等发展阶段之后，逐步演变为石油上游企业全面的信息化解决方案，并渗透到石油勘探、油藏评价、开发和生产各业务领域，对提高石油勘探开发效率和提高采收率发挥了越来越大的作用（许增魁等，2012）。
数字油田是油气田企业在互联网时代信息化建设的必然结果，并且伴随着IT技术快速发展和深入应用而不断提升、完善和发展。随着物联网（国际电信联盟于2005年正式确认物联网概念）技术广泛应用，为数字地球向智能地球、智慧地球发展创造了核心技术条件。在此背景下，智能油田、智慧油田概念也相继出现。
智能油田、智慧油田是数字油田发展的高级阶段，是在数字油田基础上提出并发展出的一对姊妹概念。IBM认为，智慧油田借助先进的计算机技术、自动化技术、传感技术和专业数学模型等建立覆盖油田各业务环节的自动处理系统、模型分析系统与专家系统，是能够全面感知、自动操控、预测趋势、优化决策的油田；智慧油田借助业务模式和专家系统，能够全面感知油田动态、自动操控油田活动、预测油田变化趋势、持续优化油田管理、虚拟专家辅助油田决策、智能管理油田。
事实上，IBM早在2005年就与挪威国家石油公司合作建设智慧油田，实现了以下主要目标：能实时无线感知地下油田运行的情况，现场“智慧”地管理，延长了油田寿命并提高了产量；将海上的油井监控和管理功能整合到岸上的岸基设施中，从而降低了成本，提高了生产效率；通过增强信息共享，加强了各业务领域之间的协作。沙特阿美石油公司（Saudi Aramco）提出了监测、优化、集成、创新4 个层次的智能油田建设方案，通过井下传感器、智能完井技术、自动化技术、数据整合、数据管理和挖掘、建模和分析以及一体化运营集成环境建设，及时掌握生产状况，提高井下作业效率，进行业务流程优化，利用远程监控与预警等手段，实现降低作业成本和提高油田油气采收率的目标。
（三）钻井模拟
钻井模拟技术可为降低钻井成本和施工风险、提高钻井速度提供有力的辅助决策支持，目前仍然是国外的研究热点，基于虚拟现实技术的钻井模拟系统是钻井模拟技术研究与应用的主导方向（孙旭等，2012）。
20世纪80年代，国外提出了开展钻井模拟研究和研制钻井模拟器的设想，美国的Amoco石油公司、Superior石油公司、Halliburton公司、加利福尼亚大学等多家公司、研究机构及院校对此进行了研究。Amoco石油公司于1983年建立了一套完整的钻井模拟系统，率先实现了钻井过程的高度模拟。1986 年，国外钻井模拟技术趋于成熟，钻井工艺流程操作训练培训模拟、钻井过程模拟、钻井技术经济评价模拟等3个主要研究方向上均形成了成熟的产品，并在钻井生产、培训等方面进行了应用，取得了可观的经济效益。
三、资料来源
孙旭，赵金海等.2012.国内外钻井模拟技术现状及展望.石油钻探技术，40（3）：54～58
许增魁，马涛等.2012.数字油田技术发展探讨.中国信息界，（225）：28～32
LTAG增产汽油技术是什么技术？听说中国石化将在系统内推广采用？
LTAG的全称是催化裂化柴油（LCO）选择性加氢饱和—选择性催化裂化组合生产高辛烷值汽油或轻质芳烃（LCO To Aromatics and Gasoline）。
LTAG技术具有汽油选择性高、辛烷值高、氢耗低的特点，可实现LCO的完全转化，也可利用现有的加氢和催化裂化处理能力，将低价值的劣质催化裂化柴油转化为高价值的高辛烷值汽油或化工原料轻质芳烃，满足了炼化企业调结构、提效益的迫切需求。该技术改造和运行费用较低，经济效益显著。
关于美国南加州大学！！！
USC对国际学生的SAT要求的官方解释是：
USC requires scores from either the SAT or the ACT (with the optional Writing test) from all freshman international students attending high school in the United States and all freshman international students attending an accredited American or International school abroad.
这段文字你应该看得懂，就是说对在美国念书和在被美国认可的国际学校念书的学生，USC是需要SAT的。对于一般的国际学生，USC没有明确说要求。
你当然可以就此理解为不需要。但现实情况是很多中国申请者都有SAT成绩。相比于你，他们就会有一些优势。
所以理论上讲，没有SAT也可以申请奖学金；现实上讲，大家都有SAT，你如果没有申到奖学金的可能就大大下降。